滑倒事故是常见的公共安全和职业健康危害。鞋类,作为人体与地面之间的界面,其防滑性能至关重要。为了科学、客观地评价鞋类产品的动态防滑能力,发布了 GB/T 3903.6-2017《鞋类 整鞋试验方法 防滑性能》。该标准的核心执行工具——动态止滑试验机,是连接抽象安全标准与具体产品性能的关键桥梁。本文将深入探讨该试验机的设计原理、核心构成、操作逻辑及其在产业中的重要意义。
与静态摩擦测试不同,GB/T 3903.6 聚焦于模拟 “动态步行" 这一真实场景。它认为,行走是一个连续的、包含冲击、加载、滑动和蹬离的复杂过程。因此,标准旨在测量动态摩擦系数,即鞋底与接触面在相对运动过程中,水平摩擦力与垂直载荷的实时比值(μ = Fx / Fz)。这一方法能更真实地反映鞋类在实际使用中的防滑表现,尤其对评估后跟着地期的滑倒风险至关重要。
标准严格定义了测试条件,包括:
测试板类型:如瓷砖、钢板、木质板、石材等,并可覆盖特定污染物(水、油、清洁剂等)。
测试参数:垂直载荷(模拟人体部分或全部重量)、测试板滑动速度、测试周期与次数。
环境要求:标准实验室温湿度,确保结果的可重复性与可比性。
一台精密的动态止滑试验机是一个集成化、自动化的测量系统,主要由以下核心模块构成:
1. 精密机械运动模块
水平驱动系统:采用高精度伺服电机或线性电机驱动测试平台,确保其能以恒定、可精确设定的速度(通常范围0.05 - 0.5 m/s,覆盖慢走到快走速度)进行往复或单向运动。运动的平稳性和速度控制精度是数据可靠性的基础。
鞋样夹具与姿态模拟机构:夹具需牢固夹持整鞋,并能精确调整和固定鞋的着地角度(通常设定为模拟后跟着地时的角度,如7°±2°)。夹具总成与力传感器直接连接。
2. 高动态响应传感与加载模块
多维力传感器:设备的心脏。通常为三轴(Fx, Fy, Fz)或更多维度的传感器,具备高采样率(通常≥500 Hz)和高分辨率。它必须实时、同步、无干扰地测量运动方向(Fx)的摩擦力和垂直方向(Fz)的载荷力。其性能直接决定曲线的准确性与细节。
动态垂直加载系统:模拟步行中脚对地面的动态冲击。通过气动伺服或电动伺服系统,在测试瞬间对鞋样施加一个预设的、稳定且可重复的垂直力(如400N、750N等),而非简单的静态重量。
3. 智能控制与数据处理模块
控制系统:协调整个测试流程——触发平台运动、在精确时刻施加垂直载荷、控制载荷保持时间与卸载。
专业数据分析软件:这是设备的“大脑"。软件实时采集传感器原始信号,自动计算并绘制完整的“动态摩擦系数-时间"曲线。它能智能识别有效滑动区间,自动计算出平均动态摩擦系数、峰值摩擦系数、曲线特征值等关键指标,并生成符合标准格式的详细测试报告,支持数据导出与对比分析。
试样与平台准备:根据测试目的选择标准测试板,并按规定进行清洁或施加指定污染物(如定量蒸馏水、甘油溶液)。将测试鞋安装于夹具,调整至标准角度。
系统校准与参数设置:使用标准砝码对力传感器进行校准,使用测速仪验证平台速度。在软件中输入测试标准(GB/T 3903.6)、载荷、速度、测试次数(通常≥5次有效滑动)等参数。
自动测试执行:启动测试。设备自动完成:平台加速至设定速度 → 施加垂直载荷于鞋底 → 保持载荷并平稳滑动一段距离(通常≥100mm)→ 卸载 → 平台复位。整个过程自动循环。
数据分析与判定:软件自动剔除异常值,计算多次有效测试的平均结果。工程师可结合曲线形态(如是否出现剧烈波动)和摩擦系数数值,对产品的防滑性能进行综合评价。结果可用于内部质量控制或与客户要求进行对比。
动态止滑试验机的价值远不止于出具一份检测报告:
研发创新引擎:为鞋底材料配方师和结构设计师提供量化反馈。通过对比不同橡胶复合物、发泡材料、鞋底花纹(纹路深度、形状、布局)在各种工况下的动态摩擦曲线,可以高效地优化产品设计,开发针对特定场景(如油污车间、湿滑厨房、户外石阶)的专业防护鞋或高性能运动鞋。
质量控制与合规保障:是鞋类制造商,特别是安全鞋、劳保鞋生产商不能少的质控工具。通过定期抽检,确保生产线产品持续满足国家标准(如GB 21148《个体防护装备 安全鞋》)或国际标准(如ISO 20345)的防滑要求,规避市场风险与法律风险。
科学研究与标准化的基石:为高校、科研院所及标准化组织研究摩擦学机理、建立更科学的防滑等级分类、制定针对新兴材料(如3D打印鞋底)或恶劣环境的测试方法,提供了可靠的实验平台和数据支持。
客观营销与消费者信心的基石:基于标准和方法得出的客观数据,是品牌宣传产品安全特性的有力证据,有助于建立品牌专业形象,增强消费者购买信心。
GB/T 3903.6动态止滑试验机是现代鞋类工业由经验导向转向科学数据。它通过高度模拟真实步行力学,将抽象的“防滑"概念转化为精确的数字和曲线,为提升鞋类产品安全性提供了坚实的技术支点
随着技术发展,未来的动态止滑测试设备将可能:
更智能化:集成机器视觉自动识别鞋底磨损状态,或利用AI算法根据曲线预测实际滑倒风险概率。
更场景化:能够模拟更复杂的步态(如转身、上下坡)、动态变载荷以及温度变化等综合环境因素。
更高集成度:与整鞋耐磨、弯折等测试设备联动,构建全面的鞋底性能综合评价系统。